李昕明

个人简历

姓名： 李昕明

职称： 研究员 （博导）

办公地点： 理4栋329房间

联系方式：xmli@m.scnu.edu.cn

教育与工作经历：

国家海外高层次人才引进计划青年项目入选者。清华大学本科、博士，学习与工作期间曾在美国麻省理工学院、国家纳米科学中心、香港中文大学、香港理工大学、日本国立物质材料研究机构等单位进行研究，现为华南师范大学光电科学与工程学院研究员。

研究方向：

人类通过多种感官实现了对世界的认知，而我们也在重新理解这种信息的感知与交互。在当前人机环境下的智能社会，我们旨在深刻理解人机物之间的物理联系，通过信息采集、处理与解释，实现感知的增强和智能的交互。这是一个充满想象力的领域，物理学、工程学、认知科学、神经科学与设计学将有机融合在一起，我们期待大胆的想法，并将启发新的研究范式，设计实现新的模型，推动发展新的技术。

以人工感知与智能交互为核心，面向机器人灵巧手操控，医疗与康复机器人，工程装备，检测识别，人机交互，具身感知，虚拟现实等方向和场景，具体围绕智能感知系统开展柔弹性与可穿戴电子，视触觉感知，实体交互界面，视触融合技术，触感评价，机器视觉，信息器件等方面的研究。同时，围绕建筑施工、户外操控等场景研发升降机器人、双臂协作机器人等原型样机。

同时，开展AI赋能人工感知的教学创新与技术应用平台。

教学情况：模拟电路基础（本科），模拟电路基础实验（本科），模拟集成电路设计（研究生），光电技术与智能传感（研究生）

学术兼职：

广东省微纳光子功能材料与器件重点实验室           副主任

中国生物医学工程学会生物医学传感技术分会       委员

中国电子学会                                                               高级会员

中国光学学会                                                                高级会员

中国仪器仪表学会                                                        高级会员

中国生物医学工程学会                                                高级会员

SCI收录期刊Frontiers in Physics                                  副主编 (Associate Editor)

SCI收录期刊Sensors                                                     编委会成员 (Editorial Board)

科研项目：

目前或曾经主持或参与国家自然科学基金、中科院先导科技专项子课题、日本学术振兴会特别研究员奖励费、华南师范大学物理学部青年培育基金、华南师范大学青年拔尖人才科研启动经费等以及多项企业委托横向项目。

奖励与荣誉：

2020年爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单

2017年 日本学术振兴会JSPS Fellow

2015年 教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（排名第三）

2013年 北京市普通高等学校优秀毕业生

2013年 清华大学研究生学术新秀奖

2010年 教育部博士研究生学术新人奖

2010年 清华大学“一二•九”优秀辅导员奖

2010年 首都大学中专院校“先锋杯”优秀基层团干部

2008年 首都大学生社会实践先进工作者

代表性科研成果：

近年来授权和申请专利：

(1) 一种基于光电容积描记的眨眼检测方法、系统及存储介质。李昕明,陈叶珅,高天宇，授权日期：2024年，专利号：2022107425793

(2) 一种基于光栅结构的视触觉传感器及其制备方法。李昕明, 王佳丽, 徐伟良, 周国元，申请日: 2024.07.19, 申请号: CN202410969219.6

(3) 一种跨模态视触觉数据仿真生成模型及模型训练装置。李昕明, 徐伟良, 毛逸先, 罗茜徽, 刘璐，申请日: 2024.07.15, 申请号: CN202410944861.9

(4) 一种三拉线布局的力反馈指套系统和控制方法。李昕明, 朱子骐, 徐伟良, 申请日: 2023.10.27, 申请号: CN202311417415.4

(5) 一种用于连续纹理检测的视触觉传感器。李昕明, 李梓岚, 邹志彬, 申请日: 2023.07.05, 申请号: CN202310823582.2

在国际学术期刊发表论文100余篇，引用13000余次，H因子58（来源Google Scholar），近年部分论文和投稿论文如下：

(1) Z. Chen, et al. A dexterous hand via vision-based tactile sensing system based on dual-modal feature extraction and object recognition. Preparing for Submission

(2) X Lin, W Xu, Y Mao, J Wang, M Lv, L Liu, X Luo, X Li*. Vision-based Tactile Image Generation via Contact Condition-guided Diffusion Model. arXiv preprint arXiv:2412.01639

(3) Z. Li, Z. Zou, W. Xu, Y. Zhou, G. Zhou, M. Huang, X. Huang, X Li*. Cyclic Fusion of Measuring Information in Curved Elastomer Contact via Vision-Based Tactile Sensing. arXiv preprint arXiv:2311.04002. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, accepted.

(4) Z. Zou#, Z. Li#, Y. Zhou, G. Zhou, W. Xu, M. Huang, W. Wu, H. Zhang, Z. Dai, X. Li*, A real-time imaging sensing system to visualize elastomer surface profile evolution for dynamic tactile recognition, Advanced Functional Materials. 2024, DOI: 10.1002/adfm.202416731

(5) Y. Yang#, Z. Wei#, S. Hu, B. Tang, G. Qu, C. Yue, X. Li*, C. Han* Ion Redistribution Gel Electrolyte Dissipates Interfacial Turbulence for Aqueous Zinc-ion Batteries. Advanced Energy Materials. 2024, DOI: 10.1002/aenm.202404367

(6) W. Xu, G. Zhou, Y. Zhou, Z. Zou, J. Wang, W. Wu, X. Li*. A Vision-Based Tactile Sensing System for Multimodal Contact Information Preception via Neural Network. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024, 73, 5026411.

(7) Q. Ji, Y. Chen, W. Xu, Z Zou, H. Fan, Z. Chen, L. Tao*, X. Li*. Enhancing Reflected Light Filtration of Photoelectronic Detection System Using Polarization Gating in Scattering Media. APL Photonics, 2024, 9 (1), 016115.

(8) Z. Zou, Z. Li, Y. Zhou, G. Zhou, W. Xu, W. Wu, H. Zhang, Z. Chen, Z. Dai, X. Li*. Monitoring Soft Shape Surface Deformation via Optical Images for the Distinction of Contact State. Advanced Intelligent Systems, 2024, 2300535. (Cover Picture)

(9) W. Huang, X. Liu, Y. Zhou, S. Yang, W. Huang, Z. Chen, J. Feng, Z. Chen, X. Li*, X. Gui*. Inkjet-Printing Ti₃C₂T_x MXene Nanosheet-Based Metamaterials for Terahertz Absorption. ACS Applied Nano Materials, 2024, 7 (13), 15308–15316.

(10) Y. Chen#, Y. Feng#, Z. Chen, Y. Zhou, Y. Yang, Q. Ji, W. Xu, G. Zhou, T. Gao, X. Li*. A wearable physiological detection system to monitor blink from faint motion artifacts by machine learning method. IEEE Sensors Journal, 2023, 23, 26126-26135

(11) Y. Zhou, W. Xu, Y. Ji, G. Zhou, W. Wu, Z. Chen, B. Wang, X. Gui, X. Li*.  Differential design in homogenous sensors for classification and decoupling kinesthetic information through machine learning, Applied Physics Reviews, 2023, 10, 021407.

(12) Y. Yang, G. Qu, H. Wei, Z. Wei, C. Liu, Y. Lin, X. Li*, C. Han, C. Zhi, H. Li*. Weakly Solvating Effect Spawning Reliable Interfacial Chemistry for Aqueous Zn/Na Hybrid Batteries, Advanced Energy Materials, 2023, 13, 2203729.

(13) X. Xie, J. Cai*, H. Fang, B. Wang, H. He, Y. Zhou, Y. Xiao*, T. Yamanaka, X. Li*. Affective Impressions Recognition under Different Colored Lights Based on Physiological Signals and Subjective Evaluation Method. Sensors, 2023, 23, 5322.

(14)  X. Li*, Y. Chai*. Design and applications of graphene-based flexible and wearable physical sensing devices, 2D Materials, 2021, 8, 022001.

(15) T. Fan#, Z. Liu#, Z. Luo, J. Li, X. Tian, Y. Chen, Y. Feng, C. Wang, H. Bi, X. Li*, F. Qiao*, X. Wu*. Analog Sensing and Computing Systems with Low Power Consumption for Gesture Recognition, Advanced Intelligent Systems, 2021, 3, 2000184.

(16) Z. Luo#, X. Li#, Q. Li, X. Tian, C. Wang, T. Fan, X. Wu*, G. Shen*.  In situ dynamic manipulation of graphene strain sensor with drastically sensing performance enhancement, Advanced Electronic Materials, 2020, 2000269.

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