马琼雄

个人简历

马琼雄，硕士生导师

电子邮箱： hotowind@qq.com

最后学位及授予单位：博士/华南理工大学

研究方向：

机器学习；计算机视觉；智能教育

教学情况：

本科课程《人工智能技术与应用》、《数字电路基础》

主持科研项目：

（1）面向骨髓细胞图像识别的深度神经网络知识对齐方法研究

（2）瑞吉染色血细胞检测模型

（3）面向中小学人工智能课程的教学支持系统

（4）基于视觉感知机制的场景理解模型及其应用研究

（5）广告服务机器人的研发

招生信息：

专硕：光电信息工程（招第一志愿）；方向：智能光电信息及感知技术、激光技术与应用

学硕：物理学/光学（招调剂）；研究方向与机器学习及计算机视觉相关，对数学和编程能力有一定要求。

代表性论文：

n  A blood cell classification method based on MAE and active learning, Biomedical Signal Processing and Control

n  A classification method to classify bone marrow cells with class imbalance problem, Biomedical Signal Processing and Control

n  A method to classify bone marrow cells with rejected option, Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik

n  Bone Marrow Cell Recognition: Training Deep Object Detection with A New Loss Function, IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST)

n  基于深度强化学习的水下机器人最优轨迹控制研究, 华南师范大学学报（自然科学版）

n  基于视觉的动力电池焊后质量检测, 焊接学报

第一发明人授权发明专利：

n  一种基于人机混合增强智能的血细胞形态学辅助检验系统及方法, ZL202210414009.1

n  一种细胞图像查重方法和系统, ZL202110450762.1

n  一种细胞涂片辅助分析方法和系统, ZL202110501593.X

n  一种细胞标注系统和方法, ZL 202010071652.X

n  基于深度强化学习的水下机器人轨迹控制方法及控制系统, ZL201710479333.0

n  一种动力电池焊接质量检测方法, ZL201710264029.4

n  用于人工智能教育图形化编程软件的编程块管理系统,ZL202210792138.4

n  一种软硬件结合的人工智能教育学习系统, ZL 202011294763.3

n  一种火焰识别方法、系统、介质和设备, ZL201910294777.6

n  文档图像处理方法、存储介质和计算设备, ZL201910541457.6

指导学生项目和获奖情况

n  大学生创新创业训练项目、广东省攀登计划项目

n  全国大学生光电设计竞赛、全国大学生机器人大赛、全国大学生电子设计竞赛等竞赛，获得国家级奖8项，省级奖10项。

n  挑战杯省级一等奖